لوگو آکادمی تور
ورود به حساب

آموزش RapidMiner

این دوره آموزشی با محوریت داده‌کاوی در نرم‌افزار قدرتمند رپیدماینر (RapidMiner) طراحی شده و به‌صورت گام‌به‌گام مفاهیم مهمی همچون ورود و پیش‌پردازش داده‌ها، خوشه‌بندی، طبقه‌بندی، تشخیص داده‌های پرت، انتخاب ویژگی و پیاده‌سازی پروژه‌های عملی را آموزش می‌دهد. در این دوره تلاش شده است تا علاوه‌بر آموزش تئوری، پروژه‌های واقعی مانند پیش‌بینی مصرف، تشخیص بیماری‌ها و تحلیل حملات نیز اجرا شود تا دانشجو بتواند مفاهیم را به‌صورت عمیق و کاربردی فرا بگیرد. این آموزش برای دانشجویان، پژوهشگران و علاقه‌مندان به علم داده و یادگیری ماشین یک نقطه شروع عالی و کاملاً عملی محسوب می‌شود.

۶۷,۰۰۰ تومان

سرفصل های این دوره

فصل ۱ جلسه ۱: آموزش آشنایی با مباحث پایه داده کاوی در رپیدماینر

فصل ۲ جلسه ۲: آموزش معرفی پنجره‌های مختلف در رپیدماینر

فصل ۳ جلسه ۳: آموزش ورود انواع دیتاست‌ها در رپیدماینر

فصل ۴ جلسه ۴: آموزش تبدیل انواع داده و پیش‌پردازش در رپیدماینر

فصل ۵ جلسه ۵: آموزش کنترلهای تبدیل انواع داده در رپیدماینر

فصل ۶ جلسه ۶: آموزش خوشه‌بندی در رپیدماینر

فصل ۷ جلسه ۷: آموزش عملی خوشه‌بندی داده‌ها برروی دیتاست حملات در رپیدماینر

فصل ۸ جلسه ۸: آموزش طبقه‌بنده داده‌ها (Classification) در رپیدماینر

فصل ۹ جلسه ۹: یک پروژه عملی جهت پیش‌بینی بار مصرفی با استفاده از شبکه عصبی و SVM در رپیدماینر

فصل ۱۰ جلسه ۱۰: آموزش طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از شبکه عصبی عمیق در رپیدماینر

فصل ۱۱ جلسه ۱۱: پروژه عملی تشخیص سرطان سینه با کمک روش Voting در رپیدماینر

فصل ۱۲ جلسه ۱۲: آموزش کشف داده‌های پرت در رپیدماینر

فصل ۱۳ جلسه ۱۳: آموزش انتخاب ویژگی در رپیدماینر